4月27日，“我国纺织工业智能制造生长战略研究”项目效果宣布会在北京召开，中国工程院院士孙晋良、俞建勇、周翔、蒋士成，中国工程院二局副巡视yuan王元晶，工业和信息化部消耗品司副司长曹学军加入了效果宣布会。

据相识，gai项目由中国工程院于2016年设立并启动实验，项目研究陈诉共9章，详细周全叙述了我国纺织工业智能制造生长战略，意在对未来5～10年我国纺织工业生长智能制造举行战略结构谋划。曹学军体现，智能制造是纺织行业实现高质量生长的主要抓手，希望项目研究陈诉能够获得更好地应用，对纺织行业智能制造施展指导和引领作用。

智能制造引领我国纺织工业转变

在新一代信息手艺迭代演进，改变生产要素结构的新趋势下，我国纺织工业亟需加速向智能制造新业态、新模式转型升级，进一步缔造国际竞争新优势，迈向全球同类工业价值链中高端。孙晋良体现，在大量资料研究、尊龙凯时调研、高端钻研的基础上，gai项目研究陈诉将对我国纺织工业的精益制造、高效制造、柔性制造、服务制造、绿色制造起到支持作用。

俞建勇代表项目组体现，我国纺织工业向智能制造转型升级已经启动，而且在共性手艺、智能制造车间树模、数字化智能化纺织装备和工艺、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织质料等领域取得了一定希望。但与外洋先进水平相比，我国尚存在一系列问题，主要体现为纺织装备和数据缺乏互联互通，纺织制造数据收罗、信息融合、智能执行、智能运营能力不足，纺织制造与新一代人工智能融合缓慢，纺织智能制造关jian部件、基础件和电子元器件大多依赖引进。而制约纺织工业智能制造生长的主要因素是数目众多纺织尊龙凯时的传统工业头脑、纺织科技人才队伍和科技资源实力单薄、纺织智能制造研发投入不足、纺织智能制造软硬件基础能力弱、跨领域协同不够等。

智能制造对于纺织行业显得愈加主要。俞建勇体现，未来5～10年，供应侧结构性刷新深化和收入zeng长、劳动力成本上升、城镇化一连生长、高端制造战略实验、生态绿色生长一连、互联网经济生长，将促使纺织工业进一步提升市chang响应度和全要素生产率、提供更有吸引力的就业、加速走向中高端、节能减排减量、加速生长新模式和智能纺织产物。总体上，智能制造将引领我国纺织工业由劳动麋集型、资源消耗型向手艺麋集型转变，由制造向缔造、速率向质量、产物向品牌转变，在海内传统工业中率先走向高端。加速生长纺织工业智能制造，将有助于我国纺织工业在天下纺织科技新一轮厘革和工业名堂转变中牢牢掌握自动权。

以数字化、网络化、智能化为焦点支持决媾和运行

对于怎样推进纺织行业智能制造，俞建勇体现尊龙凯时要以数字化、网络化、智能化为焦点，以问题为导向，以现实需求为依据来推进智能制造，要做好“数据”这个基本功，把包罗物、装备等在内的所有制造要素数字化，也要把人“物化”为数字，把人的种种行为数字化，在此基础上实现数据互联互通，进而实现网络化和智能化，支持决媾和运行。据此，尊龙凯时可以凭证自己所处的差异阶段接纳差异的战略，蹊径式逐步推进。

现在，许多人把智能制造明确为自动化或者智能装备的应用，或者从手艺角度明确为工业互联网、人工智能等。俞建勇以为这是对智能制造的片面熟悉，对于智能制造，要牢牢掌握“数字化、网络化、智能化”这个焦点，而且要注重互联网和物联网的综合应用。

正是以数字化、网络化、智能化为焦点，项目组提出了纺织工业领域智能制造基本范式，即基于HCPS（人-信息-物理系统）的纺织工业智能制造系统，以及基于工业大数据的纺织工业数字化管控系统。这两个范式不仅将HCPS融入到纺织全流程，实现状态感知、实时剖析、科学决媾和精准执行，而且通过全流程互联互通，智能传感器收罗种种数据形成工业大数据，在工业大数据平台上，通过工业软件实现纺织生产的大数据应用chang景。

构建纺织工业智能制造系统

纺织工业处于新制造时代。凭证项目组的研究效果，未来5～10年，我国纺织行业将通过纺织智能制造基础和支持手艺、纺织工业智能制造新模式手艺、智能纺织质料手艺研发与工业化应用、平台建设和人才队伍建设等，构建纺织工业智能制造系统，整体提升我国纺织工业智能制造水平。

在这一系统下，项目组提出了纺织工业智能制造三大领域8个偏向重点生长使命及相关的总体生长路径和各偏向生长路径。涵盖纺织工业智能制造的三大手艺领域是纺织工业智能制造新模式、智能纺织装备及共性手艺与尺度、智能纺织质料。8个偏向则是指纺织智能制造尺度及共性手艺、智能纺织装备手艺、化学纤维智能制造车间（工厂）、纺织加工智能车间（工厂）、染整加工智能车间（工厂）服装设计与加工智能化、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织质料。

凭证项目研究效果，8个偏向的重点使命涉及纺织全流程的详细细节：纺织智能制造综合尺度系统结构、纺织智能装备（各门类）集成与互联互通尺度、纺织智能制造工厂通用手艺尺度与参考模子、纺织大数据服务与工业互联网架构共衴uan曜、纺织工业物联网平台及仓储与物流、纺织智能制造CPS（信息物理系统）手艺、纺织智能制造手艺规范和尺度；纺织智能传感器与控制单元、智能检测与剖析器件、纺织机械人、纺织智能车间（工厂）成套装备、纺织装备制造智能化；化纤生产智能化妆备与系统集成、化学纤维数字化与智能化制造执行控制、化纤尊龙凯时网络化与智能化治理系统；智能化纺纱车间（工厂）、智能化机织车间（工厂）、智能化针织车间（工厂）、智能化非织造车间（工厂）；印染产物性能快速检测要领、纺织品印染加工工艺数字化虚拟模子、印染事情液浓度在线准确监测及控制手艺、印染装备接口与协议尺度、生产妄想自动排程手艺；服装产物盛行趋势智能化展望、服装智能化设计、智能化服装3D打印手艺、成衣智能化生产加工；纺织服譨n蠊婺８鲂曰ㄖ剖忠、网络协同纺织制造手艺、纺织装备远程运维及工艺优化服务手艺；智能调温纺织质料、智能形状影象纺织质料、智能变色纺织质料、电子信息智能纺织质料。

在此基础上，项目组提出了基于CPS的纺织智能生产手艺、新一代纺织服装产物大规模个性化定制手艺、智能纺织装备及纺织加工智能化手艺、服装绿色智慧制造生态系统、柔性智能可穿着纺织手艺、纺织工业智能制造生态系统支持平台等六个重大专项建议。